AI từng là hào quang, sau đó là nỗi thất vọng – và giờ đây, lại được tung hô trở lại
Chia sẻ tại buổi workshop The Innovation Insider #1: AI & Innovation in Retail do IBP phối hợp cùng Hội Doanh nhân Trẻ TP. HCM, Trung tâm Hỗ trợ Thanh niên Khởi nghiệp (BSSC) và InnoEx tổ chức, ông Dương Nguyên Vũ, Giáo sư Đại học Công nghệ Nanyang (Singapore) nhấn mạnh rằng ông đã từng chứng kiến thời kỳ “thất sủng” của AI:
“Tôi bắt đầu làm về AI từ năm 1985, tức là cách đây khoảng 40 năm. Tuy nhiên, sau năm 1995, tôi nhận thấy AI trải qua một giai đoạn rất khủng hoảng. Trong một hội nghị lớn về trí tuệ nhân tạo tổ chức tại Washington DC (Mỹ), có một xu hướng gọi là “Hidden AI” (AI ẩn giấu). Lúc đó, mọi người làm về AI nhưng không dám công khai nói là làm AI nữa, chỉ nói là làm về “optimization” (tối ưu hóa) thôi. Tôi cũng vậy, phải “giấu nghề” rất kỹ.”
Vậy AI thực sự là gì?
Chia sẻ về nguồn gốc thật của AI, Giáo sư Vũ nhấn mạnh rằng những công nghệ này không hoàn toàn mới – mà là nhờ có những bước tiến nhất định, đặc biệt là sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models).
Công nghệ AI học từ một lượng dữ liệu rất lớn, giống như con người học từ việc đọc nhiều sách, tích lũy kiến thức. Khi chúng ta nói về một chủ đề nào đó, những từ ngữ sẽ được sắp xếp và lựa chọn dựa theo mô hình xác suất, dự đoán xem từ tiếp theo có khả năng là gì. Nó hoạt động như một hệ thống thống kê phức tạp: phân tích các từ gần nhau, rồi từ đó “sinh” ra văn bản mới theo cấu trúc phù hợp.
Nhiều người hiện nay nói “AI” là đang đề cập những mô hình ngôn ngữ lớn như vậy. Nhưng thật ra AI không chỉ có vậy – còn có mô hình ngôn ngữ thị giác lớn (Large Vision-Language Model) và nhiều hướng phát triển khác nữa.
Vậy nên, khi người ta nhắc đến AI là chỉ nhắc đến chatbot hay Chat GPT, thực ra đó mới chỉ là một phần rất nhỏ của thế giới công nghệ rộng lớn.
AI không thần thánh như chúng ta nghĩ
AI đơn giản chỉ là mô phỏng cách con người tư duy, nhưng chỉ mới dừng ở việc bắt chước một phần rất nhỏ bộ não con người. Bộ não con người có khoảng 1 tỷ nơ-ron, và khi người ta xây dựng các mạng nơ-ron trong AI, thực chất là đang mô phỏng một phần rất nhỏ bộ não của chính con người để dạy cho máy học. Nhưng hiện tại, các mô hình AI phổ biến mới chỉ sử dụng khoảng 60.000 đến 100.000 nơ-ron – tương đương với một phần rất nhỏ khả năng tư duy của con người mà thôi.
Con người vẫn còn khả năng tư duy sâu hơn, cao hơn rất nhiều. “Nếu ta dùng AI để dạy lại chính con người – để tư duy sâu hơn, sáng tạo hơn – thì lợi ích còn vượt xa.” – GS. Vũ nhận định.
AI còn một không gian vô cùng rộng lớn mà chúng ta vẫn chưa khai thác hết. Và chúng ta không nên sợ AI, vì nó không phải thứ gì quá thần thánh hay vượt ngoài khả năng hiểu biết của con người.
Tâm lý “thần thánh hóa” đang gây hiểu lầm
Nhiều người cho rằng AI đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực và có khả năng thay thế con người trong một số ngành nghề. Tuy nhiên, chia sẻ về quan điểm này tại buổi workshop, ông Lê Trí Thông, Chủ tịch Hội Doanh Nhân Trẻ TP. HCM kiêm Phó Chủ tịch và CEO PNJ cho rằng:
“Những thứ mà chúng ta từng xem là thần thánh khi được hiểu rõ hơn, khi khoa học chạm tới nó, thì chúng ta mới nhận ra nó cũng có quy luật, có logic. Nhưng vì chúng ta chưa đủ hiểu về “cái thần thánh” đó, nên vẫn có xu hướng thần thoại hóa nó.”
Tại Việt Nam, có tình trạng “chuyên gia AI” tự phong nở rộ, chỉ nhờ vào việc… dạy cách dùng Chat GPT. Họ đóng gói sản phẩm AI như một loại “ma thuật” công nghệ và dễ khiến người khác bị cuốn theo.
Tâm lý tôn sùng AI đang khiến nhiều người ngộ nhận rằng nó có thể làm thay tất cả. Nhưng sự thật là: AI chỉ mạnh khi con người biết cách sử dụng nó đúng chỗ. Chúng ta không nên lười tư duy rồi giao phó mọi thứ cho máy móc. Thay vào đó, hãy xem AI như người trợ lý giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, sáng tạo hơn và nhanh hơn.
AI không phải phép màu – nhưng có thể trở thành công cụ đột phá nếu chúng ta hiểu đúng
Sự hấp dẫn của AI không nằm ở chỗ nó “thay thế con người”, mà nằm ở việc nó khuếch đại được sức mạnh của con người – nếu được sử dụng một cách đúng đắn. Trong bối cảnh doanh nghiệp đang đối mặt với áp lực đổi mới liên tục, AI có thể là một phần trong chiến lược đổi mới sáng tạo, nhưng không phải toàn bộ.
Vậy làm sao để xây dựng năng lực đổi mới sáng tạo bài bản, ứng dụng AI đúng cách và không chạy theo xu hướng “thần thánh hóa”.
Đừng Bỏ Lỡ Bộ Giải Pháp Đổi Mới Sáng Tạo Dành Cho Doanh Nghiệp & Lãnh Đạo
Cùng IBP và các chuyên gia từ chuỗi sự kiện The Innovation Insider, chúng tôi đã phát triển bộ giải pháp giúp doanh nghiệp ứng dụng AI một cách thực tiễn vào chiến lược đổi mới.
Bộ giải pháp phù hợp với:
- Doanh nghiệp đang tìm cách số hóa, tối ưu vận hành, marketing hoặc phát triển sản phẩm
- Lãnh đạo muốn nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo cá nhân và tổ chức
- Người làm trong lĩnh vực bán lẻ, sáng tạo, công nghệ, startup